系统误差和随机误差
[size=2] 在定量分析中，对于各种原因导致的误差，根据其性质的不同，可以区分为系统误差、随机误差和过失误差。 [/size] h4? cpiFS[size=2](1)系统误差 系统误差是由某种固定的原因造成的，使测定结果系统偏高或偏低。当重复进行测量时，它会重复出现。系统误差的大小、正负是可以测定的，至少从理论上来说是可以测定的，所以又称可测误差。系统误差的最重要的特性 ，是误差具有“单向性”。 根据系统误差的性质和产生的原因，可将其分为如下 4种。 ① 方法误差。这种误差是由分析方法本身所造成的。例如，在质量分析中，由于沉淀的溶解、共沉淀现象、灼烧时沉淀的分解或挥发等；在滴定分析中，反应进行不完全、干扰离子的影响、计量点和滴定终点不符合及副反应的发生等，系统地导致测定结果偏高或偏低。 ② 仪器和试剂误差。仪器误差来源于仪器本身不够精确，如砝码质量、容量器皿刻度和仪表刻度不准确等。试剂误差来源于试剂不纯。例如，试剂和蒸馏水中含有被测物质或干扰物质，使分析结果系统偏高或偏低。 ③ 操作误差。这种误差是由分析人员所掌握的分析操作与正确的分析操作有差别所引起的。例如，分析人员在称取试样时未注意防止试样吸湿、洗涤沉淀时洗涤过分或不充分、灼烧沉淀时温度过高或过低、称量沉淀时坩埚及沉淀未完全冷却等。 ④ 主观误差。又称个人误差。这种误差是由分析人员本身的一些主观因素造成的。例如，分析人员在辨别滴定终点的颜色时，有的人偏深，有的人偏浅；在读取刻度值时，有的人偏高，有的人偏低等。在实际工作中，有的人还有一种“先入为主”的习惯，即在得到第一个测量值后，再读取第二个测量值时，主观上尽量使其与第一个测量值相符合，这样也容易引起主观误差。主观误差有时被列入操作误差中。 [/size]
[size=2] (2)随机误差 随机误差又称偶然误差，它是由一些随机的、偶然的原因造成的。例如测量时环境的温度、湿度和气压的微小波动，仪器的微小变化，分析人员对各份试样处理时的微小差别等，这些不可避免的偶然原因，都将使分析结果在一定范围内波动，引起随机误差。由于随机误差是由一些不确定的偶然原因造成的，因而是可变的，有时大，有时小，有时正，有时负，所以随机误差又称不定误差。随机误差在分析操作中是无法避免的。 [/size]
[size=2] (3)过失误差 除了上述两类误差外，往往还可能由于工作上的粗枝大叶、不遵守操作规程等而造成过失误差。为此，必须严格遵守操作规程，一丝不苟，耐心细致地进行实验，养成 良好的实验习惯。如已发现错误的测定结果，应予剔除，不能参加计算平均值。[/size] 掌握 收藏 不错
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